研究称诺奖得主多出身较高社会经济阶层，但样本与方法有限
一项研究依据传记、讣告、自传、获奖演说等资料，分析了1901年以来714位科学类诺贝尔奖得主（含经济学奖）的家庭出身，发现其童年社会经济地位并非随机分布。该文为科普评论，样本依赖历史文献且部分信息来自少数在世得主回复，不能据此推断个人能否获奖或得出普遍育儿结论。
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南方周末 · 频道AI 评分2222
中国人工智能学会 · 学会动态AI 评分2222 CAAI智能教育技术专委会2026年学术年会在重庆举行
10月31日至11月1日，CAAI智能教育技术专委会2026年学术年会在重庆师范大学举行，主题为“智能体时代的教学：人机协同、课堂重构与教师专业成长”。据主办方介绍，300多名高校师生、基础教育一线教师及企业代表参会，会议设9个分论坛，讨论生成式人工智能与教育智能体在教学设计、课堂互动和评价等方面的应用。
新京报 · 分类AI 评分5656 社会学者胡小武调查青年“断亲”：年龄越小与亲戚联系越少，疏远也延伸至父母
南京大学社会学者胡小武自2021年起通过1200份有效问卷和访谈研究青年“断亲”，将其界定为懒于、疏于或不屑于与二代以内亲戚互动，而非彻底断绝往来。其调查显示18岁以下群组中“和家里如果没有事情几乎没有联系”的比例为63.1%，26至30岁者多为偶尔联系，50岁以上被调查者中50%经常与亲戚联系；他还将年轻世代与父母的疏远分为情感冷却型、价值边界型和心理创伤型。
Massachusetts Institute of Technology (MIT) · Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)AI 评分2525 MIT等团队开发E(3)-Pose模型，助胎儿脑部MRI减少运动伪影
MIT、波士顿儿童医院与Inria研究人员开发并训练了深度学习模型E(3)-Pose，用于在胎儿头部运动时辅助成像，以减少MRI切片错位造成的覆盖缺口。该模型将胎儿头部左右对称等物理原理嵌入网络结构，相关论文在2026年欧洲计算机视觉会议展示。研究目前主要基于妊娠晚期胎儿训练，团队希望进一步适用于妊娠中期及更小胎儿。
北京师范大学 · 教育学部-培养动态AI 评分2525 清华严栗翔北师大开讲：从“人工智能”到“人工能动性”
2025年12月5日，清华大学教育学院助理教授严栗翔在北京师范大学作题为《人机协作学习中的能动性：从“人工智能”到“人工能动性”》的学术讲座，提出将大模型等工具理解为被设计赋予的“人工能动性”。