研究称诺奖得主多出身较高社会经济阶层，但样本与方法有限
一项研究依据传记、讣告、自传、获奖演说等资料，分析了1901年以来714位科学类诺贝尔奖得主（含经济学奖）的家庭出身，发现其童年社会经济地位并非随机分布。该文为科普评论，样本依赖历史文献且部分信息来自少数在世得主回复，不能据此推断个人能否获奖或得出普遍育儿结论。
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南方周末 · 频道AI 评分2222
中国人工智能学会 · 学会动态AI 评分2222 CAAI智能教育技术专委会2026年学术年会在重庆举行
10月31日至11月1日，CAAI智能教育技术专委会2026年学术年会在重庆师范大学举行，主题为“智能体时代的教学：人机协同、课堂重构与教师专业成长”。据主办方介绍，300多名高校师生、基础教育一线教师及企业代表参会，会议设9个分论坛，讨论生成式人工智能与教育智能体在教学设计、课堂互动和评价等方面的应用。
北京师范大学 · 教育学部-培养动态AI 评分2525 清华严栗翔北师大开讲：从“人工智能”到“人工能动性”
2025年12月5日，清华大学教育学院助理教授严栗翔在北京师范大学作题为《人机协作学习中的能动性：从“人工智能”到“人工能动性”》的学术讲座，提出将大模型等工具理解为被设计赋予的“人工能动性”。